yao-geo-baidu-keywords：把百度相关搜索做成可追溯关键词 Excel

yao-geo-baidu-keywords 适合需要核对百度真实页面证据的 GEO、SEO 与增长运营人员：它逐词读取联想下拉和第一页底部“相关搜索”，保存截图，再按同一行业转化目标评分并生成 Excel。它不会把猜测词包装成采集结果，也不提供搜索量、竞价或成交概率。

技能概览

这个 Skill 把关键词拓展拆成三段可核对的工作：浏览器采集、截图留证和本地工作簿生成。每个目标词先保留百度输入框联想词，再记录第一页主结果区底部的“相关搜索”；随后合并同一目标词下的重复项，保留两种来源与首次出现顺序，并在 F 列给出 1–10 的行业化商业价值评分。

仓库内置法律服务、医疗服务、教育培训、留学服务、装修家居和商品零售六套画像。评分表达搜索词距离指定转化目标的远近，不声称掌握流量、CPC、客单价或真实成交数据。

这个 Skill 适合放在哪里

它位于选题与内容生产之前，适合作为一段证据采集流程：先把用户真实能看到的相关词固定下来，再把词条交给内容规划、FAQ 设计、落地页分组或后续人工筛选。它不是排名监控器、百度指数替代品，也不是后台自动抓取服务。

当团队只需要了解仓库里的其他 GEO 能力时，先看 Yao GEO Skills：21 个可复用的生成式引擎优化技能包；本页只讨论这个单独的百度关键词采集 Skill。

适合谁

• GEO 与 SEO 运营人员：需要从百度可见建议词出发，建立能回看证据的选题池。
• 内容与增长团队：需要把同一行业的词按咨询、预约、购买或报名意图做初步分层。
• 代理商与研究人员：需要向同事交付 Excel、采集状态和截图索引，而不是一份无法追溯的词表。

获取与安装链接

• Skill 入口：查看固定版本的 SKILL.md。
• 使用说明：查看安装、示例与文件说明。
• 运行要求：可操作网页并保存真实截图的浏览器工具、Python 3.10+ 与 openpyxl>=3.1,<4。
• 许可：仓库以 MIT License 发布；采用前仍应核对当前版本和团队自己的合规要求。

安装与配置步骤

1. 把完整 yao-geo-baidu-keywords 文件夹放入 Agent 的 skills 目录并重启；不要只复制入口文件，因为评分画像、脚本、模板与检查文件彼此依赖。
2. 确认环境具备浏览器交互和截图保存能力，再安装固定范围内的 openpyxl 依赖。
3. 给出目标关键词、所属行业和唯一转化目标。跨行业词应分批运行，行业不明时先确认画像。
4. 按原顺序逐词采集。下拉框或页尾区块缺失时记录 empty、blocked 或 error，不要补写预估词。
5. 生成工作簿后核对截图、词条数、Excel 行数与评分一致性；验证码必须交给用户处理。

示例输入

用 $yao-geo-baidu-keywords 按法律服务行业采集“婚姻律师、离婚律师”的百度下拉词和页尾相关搜索，以推荐、咨询或委托律师与律所为转化目标评分，生成 Excel。

python3 scripts/build_workbook.py --input [run folder]/capture.json --output [run folder]/关键词表_评分.xlsx --industry study_abroad

预期输出

• capture.json：记录行业、转化目标、每个种子词的采集时间、实际搜索 URL、两类区块状态、词条和截图相对路径。
• evidence/：保存联想下拉和页尾相关搜索的真实浏览器截图；截图与 JSON 位于同一运行文件夹。
• 关键词表：以“目标关键词 + 相关词”为单位合并重复项，保留来源、下拉序号、页尾序号和 F 列的 1–10 分评分。
• 采集记录：汇总每个目标词的区块状态、条数、时间、URL 和异常备注。
• 截图索引：逐张列出证据路径并提供工作簿链接。

仓库的公开留学示例包含 5 个目标词和 98 条相关词，能够展示表结构与评分结果；为了隐私和公开发布边界，它没有附带原始浏览器截图，因此只能作为工作簿示例，不能替代一次完整运行的证据目录。

使用场景

• 咨询服务选题：把“哪家好、电话、预约、费用”等更接近转化的词与法规、定义、模板等信息词分开。
• 教育与留学内容规划：从真实相关词中整理咨询、申请、机构比较、费用和条件主题。
• 商品零售研究：区分购买、官方渠道、价格比较与纯教程或资料下载意图。
• 可审计交付：让客户或同事能从 Excel 回到采集时间、页面 URL 和截图，而不是只接收一列无来源词条。

限制与注意事项

• 联想词会随时间、地区、登录状态和页面版本变化；截图证明的是采集时页面，不保证长期保持相同结果。
• 流程只读取普通搜索页面，不应调用联想接口、批量 HTTP 抓取或构造结果页来冒充浏览器采集。
• 页面遇到验证码时需要用户接管；无法读取的区块必须保留为空并说明原因。
• 一次运行只使用一套评分画像。同一相关词在同一画像下应同分，但跨行业或转化目标改变时必须重新评分。
• 分数只判断词面意图距离，不代表搜索量、出价、客单价、排名难度或实际成交。

常见错误与修复

• 把“大家还在搜”当页尾结果：只采集第一页主结果区、分页栏上方标题为“相关搜索”的区块。
• 混合多个行业：把关键词拆成同一行业、同一转化目标的批次，分别生成工作簿。
• 评分看起来过高：先检查免费、模板、教程、影视或资料下载等排除词是否排在服务词规则之前。
• 截图链接失效：让 Excel、capture.json 与 evidence/ 保持同一运行文件夹结构。
• 工作簿脚本改动后不确定结果：运行评分与工作簿检查脚本，再抽查高分、低分和同名干扰词。

相关工具与 Prompt

首次接入前，可按 Install Agent Skills in Codex, Claude Code, Cursor, and Gemini CLI 确认放置位置；如果团队需要先检查脚本、依赖、浏览器权限与回滚边界，再使用 Agent Skills Evaluation Workflow: Evidence Before Installation。这两个页面处理安装与评估，不替代本 Skill 的真实页面采集。

常见问题

• Q：yao-geo-baidu-keywords 是否会查询百度指数或搜索量？
  A：不会。它只记录普通搜索页面里可见的联想词与页尾相关搜索。
• Q：商业价值评分是怎么计算的？
  A：来自按优先级执行的行业画像规则，首个匹配规则给出 1–10 的整数分和理由；它是意图判断，不是交易预测。
• Q：没有合适的行业画像怎么办？
  A：先写明行业与唯一转化目标，再提供自定义画像 JSON；不要静默套用不相干行业的规则。
• Q：能否不截图，只输出词表？
  A：不符合完整交付合同。浏览器交互或截图不可用时，应说明缺失能力和未完成词条，不能把预估词写成已采集结果。
• Q：为什么公开 Excel 没有截图？
  A：公开示例经过发布处理，保留词条、来源、评分和状态，但移除了原始浏览器截图及其链接；真实运行仍应交付证据目录。

先用一个小批次核对页面识别、截图命名和评分口径，再把同一行业的更多目标词加入运行。

浏览更多可复用能力，请访问 AI Skills。

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相关 Big Prompt Hub 页面：

Yao GEO Skills：21 个可复用的生成式引擎优化技能包

Install Agent Skills in Codex, Claude Code, Cursor, and Gemini CLI

Agent Skills Evaluation Workflow: Evidence Before Installation

Big Prompt Hub Review

这个 Skill 最有价值的地方不是多生成一批关键词，而是让每个词回到可见页面、采集状态和截图证据，同时把商业价值限制在明确的行业转化目标内。它的边界也很清楚：百度页面变化、验证码、缺失截图和不匹配的评分画像都需要人工处理，公开示例更不能代替一次完整采集。