Seedance 提示词模板：Awesome Seedance 如何把真实视频案例变成 Skill

如果你是用 Seedance 做短片、广告、Vlog 或故事视频的创作者，Seedance 提示词模板与可安装 Skill 可以把真实案例里的重复结构变成生产资产。Awesome Seedance 提供的不是一堆未经整理的链接，而是先核对哪些结构确实出现在成片里，再把可重复部分交给创作者和 Agent。

技能合集概览

Awesome Seedance 是 LearnPrompt 维护的开源 Seedance 2.5 / 2.0 提示词库。它把公开 AI 视频案例连同原始帖子、提示词、热度与复测信息整理起来，再把跨案例反复出现的结构抽象成两种核心交付物：无需安装的提示词模板，以及可以让 Agent 自动选模板、补齐结构和执行生产检查的 Skill。

截至仓库的 2026 年 10 月 12 日快照，项目记录了 831 个已核对案例、495 次跨模型复测、27 个提示词模板和 80 个 AI 视频 Skill。你在较早介绍里看到的“400+”或“463 个案例”属于项目早期规模；仓库每日同步，数量已经增长。理解这个变化很重要：数字会更新，真正稳定的价值是从案例中提炼结构的方法。

能力定位

普通提示词合集往往停在“这个成片看起来不错，所以复制它的 Prompt”。Awesome Seedance 多做了一层抽象：先核对成片与原始发布，再观察多条案例里反复出现的控制方式，最后把它们整理为可以换主体、换产品或换场景的结构。

• 时间结构：把 15 秒或 30 秒视频拆成连续时间段，每段只承载一个主要动作、镜头和声音变化。
• 身份与物体锁定：明确参考图继承什么、不得继承什么，减少角色、产品或服装在镜头间漂移。
• 镜头与运动：把机位、运动方向、接触点和结束状态写成可执行约束，而不是只写“电影感”。
• 声音与对白：把台词、语言、口型同步和环境声绑定到具体动作与时间段。
• 失败边界：模板同时记录常见失误和不该强行套用的场景，避免把一个成功案例误当成万能公式。

适合谁

包含的 Skills

这里不适合逐个罗列 80 个名字。仓库说明其中包含 36 个类别或生产型 Skill，以及 44 个保留特定创作者方法特征的 creator-method Skill。对读者更有用的方式，是按任务阶段分成四组。

选择逻辑

只做一次视频时，先用无需安装的提示词模板；需要反复完成同类任务时，再使用 Prompt Library Skill；只有当项目包含参考素材管理、分镜交接和生成后检查时，才升级到 Production Workflow。类别 Skill 与 creator-method Skill 都应在目标足够明确时按需安装。

获取与安装链接

• 浏览案例和模板：GitHub 仓库，无需安装。
• 查看完整案例库：GoodCase.ai 的 Seedance 视频案例。
• 代码许可：MIT；仓库 README 将策展内容标记为 CC BY 4.0。复用内容时仍应保留来源与作者信息。

安装与配置步骤

先确定你需要的是模板、主提示词库、单一类别 Skill，还是完整生产工作流；然后只运行对应的一条安装命令。安装后用一个低风险小任务检查 Agent 是否能正确选择结构、保留约束并说明输出边界，再把它接入正式项目。

npx seedance-prompt-library install

npx skills add LearnPrompt/awesome-seedance --skill seedance-production-workflow

npx skills add LearnPrompt/awesome-seedance --skill seedance-storyboard-grid-to-video

示例输入

给 Prompt Library Skill 的输入：“把我的护肤品参考图做成 15 秒竖屏 UGC 评测视频。人物必须保持一致，产品包装不能变形，要有两句英文口播和自然手持感。”

预期输出：一段可直接复制到 Seedance 工作流的结构化提示词，说明使用了哪个类别模板，并附上可核对的案例链接。Skill 负责写提示词，不应把未运行的提示词称为成片。

给 Production Workflow Skill 的输入：同一 brief，再补充时长、比例、目标入口、现有参考图和可接受的生成次数。

预期输出：brief、参考素材映射、分镜或镜头计划、上传顺序、提示词、实际设置，以及生成后基于时间戳的 QA 与局部修复建议。没有可用视频工具时，结果应停在 assets-ready，而不是宣称 generated。

预期输出

主提示词库的交付物是一段可复制的 Seedance 提示词、所用模板名称和案例链接；生产工作流的交付物则包括 brief、参考素材映射、镜头计划、提示词、运行状态与 QA 记录。两者都不应把尚未运行的计划描述为已生成视频。

使用场景

• 从零写提示词：不知道镜头、动作、声音和时间线应该怎样组织时，先用类别模板建立完整骨架。
• 稳定重复格式：团队反复制作 UGC、产品广告、旅行 Vlog 或叙事短片时，用对应 Skill 固定输入和检查项。
• 判断案例能否迁移：先查看原始帖子与复测记录，再决定保留结构还是只借鉴视觉方向。
• 复杂多镜头制作：需要角色一致、参考图映射、分镜顺序和生成后 QA 时，使用生产工作流而不是继续堆长 Prompt。

常见错误与修复

• 把完整案例直接当模板：先提取时间线、身份锁定和镜头结构，再替换人物、产品与场景。
• 一上来安装所有 Skill：先用主提示词库；只有重复任务或明确生产阶段需要时，再安装窄 Skill。
• 把复测分数当保证：把它视为一次特定条件下的可迁移性证据，并用自己的模型、入口和素材重新验证。
• 把计划误写成成片：严格区分 planned、assets-ready、submitted、generated 和 reviewed 状态。

限制与注意事项

• 案例数量、复测次数和 Skill 数量每天同步；本文数字只对应 2026 年 10 月 12 日仓库快照。
• “已核对”表示案例与原始公开帖子建立了来源关系，不等于所有提示词都能在你的账户、模型版本或参考素材上复现。
• 跨模型复测能揭示结构是否有迁移迹象，但不同模型、分辨率、时长、随机性和入口限制仍会改变结果。
• Skill 和模板不包含 Seedance 访问权限，也不会绕过生成费用、素材授权或人物肖像与版权要求。

相关工具与 Prompt

如果你要验证“时间线 + 每个镜头一个可见变化”的写法，可先看 Anime Cooking Storyboard Prompt for 30-Second Recipe Films；它展示了如何把 30 秒内容拆成连续烹饪节拍。

如果目标是消费级相机缺陷、手持感和小型日常事件，生活记录视频提示词：让日常片段呈现早期 DV 家庭录像质感可作为更窄的单场景参考。

常见问题

• 问：Awesome Seedance 是否会生成视频？
  答：不会。它提供案例、提示词结构、Skill 和生产工作流。真正生成仍发生在你有权使用的 Seedance 入口中。
• 问：如何判断应该先用模板还是先装 Skill？
  答：一次性任务先用模板；如果你经常写同类视频，或希望 Agent 自动选结构和做检查，再安装 Skill。
• 问：为什么有些地方写 400+ 或 463 个案例，这里却写 831？
  答：仓库数据每日同步。400+ 或 463 对应较早快照，831 是本文核对的 2026 年 10 月 12 日 stats.json 数字。
• 问：是否需要安装全部 80 个 Skill？
  答：不需要。先用主提示词库，只有当任务类型或生产阶段明确时才选择更窄的类别、生产或 creator-method Skill。

如果你只想完成下一条 Seedance 视频，先从 27 个提示词模板里选最接近的结构；如果你想把同类视频做成稳定流程，再安装对应 Skill，并用真实生成结果反复校正自己的输入、素材和验收标准。

继续浏览 AI Skills 与 Video & Animation，寻找可以接入现有工作流的提示词、Skill 和生产方法。

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Big Prompt Hub Review

Awesome Seedance 最值得肯定的地方，不是案例数量本身，而是它没有停在“收藏成片”：模板把跨案例结构交给普通创作者，Skill 再把选择、填充和检查动作交给 Agent。跨模型复测也让读者看到失败与退化，而不只看成功展示。

它的边界同样清楚：复测不是保证，Skill 不是视频生成器，creator-method 也不是普遍规律。把它当作有来源的结构库与生产起点，比把 831 个案例当成 831 条可直接复制的万能 Prompt 更合理。